副教授

李学艺，副教授，博士生导师

学术博士招生学科名称：机械工程

学术硕士招生学科名称：机械工程

专业硕士招生领域名称：机械工程、机器人工程

研究兴趣：

（1）机械设备故障诊断与智能运维

（2）大语言模型与深度学习

（3）医工结合与健康管理

（4）水电机组故障诊断系统开发

（5）海上风电大模型边缘端系统开发

教育与工作经历：

2025.10-至今 东北林业大学，副教授、博士生导师

2024.09-至今 清华大学，机械工程博士后 合作导师：褚福磊教授

2022.01-2025.10 东北林业大学，副教授、硕士生导师

2017.09-2022.01 东北大学，机械设计及理论专业博士 导师：David He教授、孔祥伟教授

2019.10-2021.04 美国伊利诺伊大学芝加哥分校，国家公派联合培养博士研究生

2015.09-2017.07 东北大学，机械工程专业硕士 导师：周淑文副教授

2013.07-2015.06 北油电控燃油技术（北京）有限公司，研发中心，助理工程师

个人简介：

（一）教学及学生培养方面：

（1）主讲课程：专业英语、智能制造技术、数字孪生技术与应用、基于Python语言的应用软件开发及应用

（2）主持教育部产学合作协同育人项目、黑龙江省高等教育教学改革研究项目、中国农学会教育教学类科研课题、中国农技协科技小院项目、东北林业大学研究生教育教学研究项目、主题教育专项课题等；参与黑龙江省研究生精品课程建设项目、黑龙江省课程思政示范课程教学团队培育项目等

（3）多次荣获东北林业大学本科/研究生优秀毕业论文指导教师、“十佳本科生导师奖”、“优秀本科生导师奖”等；发表教学研究论文4篇

（4）指导本科生参加大学生创新创业训练项目5项、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛等比赛获奖30余项

指导学生参加的部分课外学术活动：

[1] 全国大学生统计建模大赛国赛一等奖，2025

[2]中国大学生工程实践与创新能力大赛黑龙江赛区特等奖，2023

[3] “挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛黑龙江省一等奖，2025

[4]国家级大学生创新创业训练计划项目立项（结题获评优秀），2024

[5]中国大学生机械工程创新创意大赛“精雕杯”毕业设计区域赛一等奖，2024

（5）指导的硕士研究生多次获得国家奖学金、“机电之星”等荣誉，指导的学生获资助赴北京、南京、杭州、新加坡、东京等地参加学术会议/竞赛10余次

（二）科学研究方面：

（1）以第一/通讯作者在中国机械工程学报、MSSP等行业权威期刊发表SCI/EI检索论文40余篇，授权国家发明专利8项，参与制定标准3项

（2）主持国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、中国博士后科学基金、黑龙江省博士后基金、黑龙江省科技总师项目、黑龙江省外国专家项目、江苏省科技副总项目、全国重点实验室开放课题、教育部重点实验室开放课题、市科协和市社科联联合项目、中央高校科研专项资金项目、企业横向项目多项；参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、龙江科技英才春雁计划等

（3）担任国家自然科学基金项目评审专家、中国现场统计研究会可靠性工程分会第十届理事会理事、黑龙江省人工智能学会第二届教育工作委员会委员；Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics、Journal of Reliability Science and Engineering等期刊青年编委等。荣获中国发明协会发明创业奖、国际发明展览会奖、IEEE-PHM会议“最佳论文奖”（Best Paper Award）、中白青年创新论坛“最佳报告奖”等

（4）代表性论文：

[1]Xueyi Li, Shuquan Xiao, Qi Li, Liangkuan Zhu, Tianyang Wang*, Fulei Chu. The Bearing Multi-sensor Fault Diagnosis Method Based on a Multi-branch Parallel Perception Network and Feature Fusion Strategy[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025,261: 111122.（IF=11, 中科院一区Top期刊）

[2]Xueyi Li, Tianyu Yu, Feibin Zhang, Jinfeng Huang, David He, Fulei Chu*. Mixed Style Network Based: A Novel Rotating Machinery Fault Diagnosis Method through Batch Spectral Penalization[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 255: 110667.（IF=11, 中科院一区Top期刊）

[3]Xueyi Li, Xudong Wu, Jun Yu, Tianyang Wang*, Cheng Shi, Joo-Ho Choi, Fulei Chu. Fault Diagnosis Data Augmentation Method Integrating Multimodal Non-Gaussian Denoising Diffusion Generative Adversarial Network[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025,68: 103776.（IF=9.9, 中科院一区Top期刊）

[4]Xueyi Li, Xudong Wu, Tianyang Wang*, Yining Xie, Fulei Chu. Fault diagnosis method for imbalanced data based on adaptive diffusion models and generative adversarial networks[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 147: 110410.（IF=8, 中科院一区Top期刊，Highly Cited Paper）

[5]Xueyi Li, Guangsheng Ran, Shuquan Xiao, Kaiyu Su, Qi Li, Tianyang Wang*, Zhaoye Qin, Fulei Chu. A Fault Diagnosis Method for Bearings Based on Multiscale Graph Convolutional Network under Non-Stationary Speed Conditions[J]. Mechanism and Machine Theory, 2025, 217: 106267.（IF=5.3, 中科院一区Top期刊）

（5）担任Information Fusion、Mechanical Systems and Signal Processing、Advanced Engineering Informatics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Reliability Engineering & System Safety、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Engineered Science、Neurocomputing、Journal of Intelligent Manufacturing、Measurement Science and Technology、Neural Networks、Computers and Electronics in Agriculture、Robotics and Autonomous Systems、Processes、Digital Signal Processing、Engineered Science、Sustainable Cities and Society: Advances、Chemical Engineering Research and Design、Advances in Space Research、Electric Power Systems Research、Nonlinear Dynamics、Signal, Image and Video Processing、Scientific Reports、Engineering Research Express、Sensors、Machines、Sustainability、Journal of Mechanical Engineering Science等SCI期刊审稿人

联系方式：

邮箱：lixueyiphm@163.com、lixueyi@nefu.edu.cn

微信号：PHM_NEFU（请填写身份/来意等，以便通过）

办公地址：东北林业大学成栋楼709

东北林业大学教师个人主页：https://teacher.nefu.edu.cn/lixueyiphm

招生信息：

每年拟招收1名博士生、5名硕士生、8名本科生。招生信息关注：东林研究生招生信息网

招收机械工程学科博士后研究人员（成果可观/待遇丰厚）。招聘关注：东北林业大学招聘网

课题组求贤若渴，欢迎有机械工程、人工智能、软件工程、生物医学工程、生物信息学、材料科学与技术等相关学科背景的同学报考！（CET-6或考研分数较高、科研基础好或相关度高、勤奋努力有意继续深造从事科学研究，满足其一为优先）