赵红阳，副教授，硕士生导师
学硕招生学科名称：机械工程（机械电子工程）
专硕招生领域名称：机械（机器人工程）
研究方向：
1. 信号/图像智能检测与处理
2. 多智能体控制，路径规划等
学习及工作经历：
2023.09 - 东北林业大学，机电工程学院，机器人工程系，副教授
2019.03 - 2023.09, 哈尔滨工业大学, 航天学院，控制科学与工程, 博士
主讲课程：人工智能基础（本科生），人工智能概论、机器学习（研究生）
个人简介:
赵红阳，东北林业大学机电工程学院机器人工程系副教授、硕士生导师，中国林学会森林与草原防火专业委员会委员。以第一作者/通讯作者在 IEEE IoTJ、ESWA、Neurocomputing、ApJ、MNRAS等国际权威期刊发表SCI论文10余篇，包括中科院TOP 6篇。授权专利7项。主持国家自然科学青年基金、中国博士后基金，参与国家自然科学基金、黑龙江省“百千万”工程科技重大专项等6项横向/纵向项目。担任IEEE Internet of Things Journal, MNRAS，Fire Technology，IEEE Sensors Journal，宇航学报等SCI/EI期刊审稿人。
代表性成果：
Zhao H, Guo Y, et al. Multirobot unknown environment exploration and obstacle avoidance based on a Voronoi diagram and reinforcement learning [J]. Expert Systems With Applications, 2025. (中科院TOP, IF=7.5)
Zhao H, Guo Y, et al. Hierarchical control framework for path planning of mobile robots in dynamic environments through global guidance and reinforcement learning[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025. (中科院TOP，IF=8.6)
Zhao H, Liu Y, et al. A zero-shot high-performance fire detection framework based on large language models [J]. Neurocomputing, 2025. (中科院二区, IF=6.5)
Zhao H, Jin J, et al. FSDF: A High-Performance Fire Detection Framework [J]. Expert Systems With Applications, 2024. (中科院TOP, IF=7.5)
Zhao H, Jin J, et al. Detection of X-ray Bursts in Astronomical Time Series: the Burst of GRO J1744-28 as an Example [J]. The Astrophysical Journal, 2023. (中科院二区, IF=5.4)
Zhao H, Jin J, et al. A Pulsar Search Method Combining a New Feature Representation and Convolutional Neural Network[J]. The Astrophysical Journal, 2022. (中科院二区, IF=5.4)
Zhao H, Jin J, et al. AdaBoost-MICNN: A New Network Framework for Pulsar Candidate Selection[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2022. (中科院二区, IF=4.9)
Zhang Y, Zhao H, et al. MERS-Net: A Lightweight And Efficient Remote Sensing Image Object Detector[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025. (中科院三区, IF=4.4)
Zhao H, Jin J, et al. A method for phase estimation of X-ray pulsar signals: Combining a transformer network structure and a two-dimensional profile map[J]. Advances in Space Research, 2025. (中科院三区, IF=2.8)
Zhao H, Jin J, et al. Pulsar identification method based on adaptive grey wolf optimization algorithm in X-ray pulsar-based navigations[J]. Advances in Space Research, 2022. (中科院三区, IF=2.8)
联系方式：
邮 箱: zhaohongyang@nefu.edu.cn, 954007646@qq.com
地址：成栋楼710。
所在团队与哈尔滨工业大学，中国科学技术大学，中国林科院，香港理工大学等单位保持良好的合作与交流。
所带本科生保研至武汉大学，西北工业大学等985院校。
课题组整体氛围较好，欢迎热爱科研、上进的本科生和研究生加入课题组开展学术科研工作！
东北林业大学机电工程学院