副教授

李学艺，副教授，硕士生导师

学术硕士招生学科名称：机械工程

专业学位硕士招生领域名称：机械工程、机器人工程、农业工程与信息技术

研究兴趣：机械设备智能故障诊断与运维

（1） 大模型与深度学习

（2） 数字孪生技术及应用

（3） 混合现实技术及应用

（4） 智能运维平台开发

教育及工作经历：

2022.01-至今 东北林业大学，副教授、硕士生导师

2024.09-至今 清华大学，机械工程博士后  合作导师：褚福磊教授

2022.05-2024.06    东北林业大学，机械工程博士后  合作导师：解志杰教授

2017.09-2022.01    东北大学，机械设计及理论专业博士 导师：孔祥伟教授

2019.10-2021.04    美国伊利诺伊大学芝加哥分校，国家公派联合培养博士研究生  导师：David He教授

2015.09-2017.07    东北大学，机械工程专业硕士 导师：周淑文副教授

2013.07-2015.06    北油电控燃油技术（北京）有限公司，研发中心，助理工程师

（一）教学及学生培养方面：

（1）主讲课程：专业英语、智能制造技术、数字孪生技术与应用、基于python语言的应用软件开发及应用

（2）主持教育部产学合作协同育人项目、科技小院项目、研究生教育教学研究项目、主题教育专项课题等

（3）多次荣获东北林业大学本科优秀毕业论文指导教师、优秀本科生导师奖等；发表教学研究论文1篇

（4）指导本科生参加大学生创新创业训练项目4项、大学生工程实践与创新能力大赛等竞赛获奖16项

（5）指导的硕士研究生获得国家奖学金4人次，获资助赴北京、南京、东京等地参加学术会议多次

（二）科研方面：

（1）以第一/通讯作者在MSSP等行业权威期刊发表SCI/EI检索论文30余篇，授权国家发明专利3项

（2）主持中央高校科研基金项目、黑龙江省博士后科研启动基金项目、哈尔滨市制造业科技创新人才项目、教育部重点实验室开放课题、市科协和市社科联联合项目等；参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等

（3）荣获IEEE-PHM会议“最佳论文奖”（Best Paper Award）、中白青年创新论坛“最佳报告奖”等

（4）代表性论文：

[1]Xueyi Li, et al. Mixed Style Network Based: A Novel Rotating Machinery Fault Diagnosis Method through Batch Spectral Penalization[J]. Reliability Engineering & System Safety (2024, IF=9.3).

[2]Xueyi Li, et al. Multiscale ECA network: a rotation mechanical domain adaptation method with minimal class confusion[J]. Structural Health Monitoring (2024, IF=5.7).

[3]Xueyi Li, et al. Integrating the Maximum Mean Discrepancy Metric with Time-Frequency Enhanced Convolutional Neural Networks for Fault Diagnosis[J]. Structural Health Monitoring (2024, IF=5.7).

[4]Xueyi Li, et al. MFSFormer: A Novel End-to-End Rotating Machinery Fault Diagnosis Framework for Noise and Small Samples[J]. IEEE Transactions on Reliability (2024, IF=4.9).

[5]Xueyi Li, et al. Fusion Innovation: Multi-Scale Dilated Collaborative Model of ConvNeXt and MSDA for Fault Diagnosis[J]. Robotics and Autonomous Systems (2024, IF=4.3).

（5）担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、

Reliability Engineering and System Safety、Measurement、Journal of Intelligent Manufacturing等SCI期刊审稿人

联系方式：

邮箱：lixueyiphm@163.com

办公：东北林业大学成栋楼709  

欢迎责任感强、勤奋努力并对深度学习、大语言模型、数字孪生等感兴趣的研究生加入课题组（科研/外语较好者优先）

欢迎责任感强、时间管理能力较好的本科生加入课题组开展学术科研训练