李学艺，副教授，硕士生导师
学术硕士招生学科名称：机械工程
专业学位硕士招生领域名称：机械工程、机器人工程
研究兴趣：机械设备故障诊断与智能运维
（1）大语言模型与深度学习
（2）数字孪生及混合现实技术及应用
（3）水电机组故障诊断与智能运维系统开发
（4）海上风力机智能诊断与边缘端系统开发
教育与工作经历：
2022.01-至今 东北林业大学，副教授、硕士生导师
2024.09-至今 清华大学，机械工程博士后 合作导师：褚福磊教授
2022.05-2024.06 东北林业大学，机械工程博士后 合作导师：解志杰教授
2017.09-2022.01 东北大学，机械设计及理论专业博士 导师：孔祥伟教授
2019.10-2021.04 美国伊利诺伊大学芝加哥分校，国家公派联合培养博士研究生 导师：David He教授
2015.09-2017.07 东北大学，机械工程专业硕士 导师：周淑文副教授
2013.07-2015.06 北油电控燃油技术（北京）有限公司，研发中心，助理工程师
个人简介：
（一）教学及学生培养方面：
（1）主讲课程：专业英语、智能制造技术、数字孪生技术与应用、基于python语言的应用软件开发及应用
（2）主持教育部产学合作协同育人项目、黑龙江省高等教育教学改革研究项目、中国农学会教育教学类科研课题、东北林业大学研究生教育教学研究项目、科技小院项目、主题教育专项课题等；参与黑龙江省研究生精品课程建设项目、课程思政示范课程教学团队培育项目等
（3）多次荣获东北林业大学本科优秀毕业论文指导教师、优秀本科生导师奖等；发表教学研究论文2篇
（4）指导本科生参加大学生创新创业训练项目5项、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛等比赛获奖25项
（5）指导的硕士研究生获得国家奖学金4人次，获资助赴北京、南京、东京等地参加学术会议多次
（二）科学研究方面：
（1）以第一/通讯作者在MSSP等行业权威期刊发表SCI/EI检索论文30余篇，授权国家发明专利3项，参与制定标准3项。
（2）主持中央高校科研基金项目、黑龙江省博士后科研启动基金项目、哈尔滨市制造业科技创新人才项目、教育部重点实验室开放课题、市科协和市社科联联合项目、企业横向项目多项；参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、龙江科技英才春雁计划等
（3）荣获IEEE-PHM会议“最佳论文奖”（Best Paper Award）、中白青年创新论坛“最佳报告奖”等
（4）代表性论文：
[1] Xueyi Li, Tianyu Yu, Feibin Zhang, Jinfeng Huang, David He, Fulei Chu*. Mixed Style Network Based: A Novel Rotating Machinery Fault Diagnosis Method through Batch Spectral Penalization[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025.（IF=9.3, 中科院一区Top）
[2] Xueyi Li, Shuquan Xiao, Qi Li, Liangkuan Zhu, Tianyang Wang*, Fulei Chu. The Bearing Multi-sensor Fault Diagnosis Method Based on a Multi-branch Parallel Perception Network and Feature Fusion Strategy[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025.（IF=9.3, 中科院一区Top）
[3] Xueyi Li, Xudong Wu, Tianyang Wang*, Yining Xie, Fulei Chu. Fault diagnosis method for imbalanced data based on adaptive diffusion models and generative adversarial networks[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025. （IF=7.5, 中科院一区Top）
[4] Xueyi Li, Jialin Li, Chengying Zhao, Yongzhi Qu, and David He*. Gear pitting fault diagnosis with mixed operating conditions based on adaptive 1D separable convolution with residual connection[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2020.（IF=7.9, 中科院一区Top）
[5] Xueyi Li, Jialin Li, Yongzhi Qu, and David He*. Semi-supervised gear fault diagnosis using raw vibration signal based on deep learning[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2020.（IF=5.3, 中科院一区Top）
（5）担任Information Fusion、Mechanical Systems and Signal Processing、Advanced Engineering Informatics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Reliability Engineering & System Safety、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Journal of Intelligent Manufacturing、Measurement Science and Technology、Nonlinear Dynamics、Signal, Image and Video Processing、Scientific Reports、Sensors等SCI期刊审稿人
联系方式：
邮箱：lixueyiphm@163.com
微信号：PHM_NEFU （请注明身份/来意等，以便通过）
办公地址：东北林业大学成栋楼709
欢迎责任感强、勤奋努力并对深度学习、大模型、数字孪生等感兴趣的研究生加入课题组（科研/外语较好者优先）
欢迎责任感强、有较好契约精神的本科生加入课题组开展学术科研训练
东北林业大学机电工程学院